我们是怎么走到这里的
从一个发现开始，一步步做到现在
2025年9月
发现问题
发现AI搜索中品牌被错误描述的普遍问题——几乎没有人在系统地关注这件事。于是我们开始构思解决方案。
2025年11月
算法突破
核心检测算法原型构建完成——用AI来监测AI说了什么，比人工排查快了不知道多少倍。
故事配图1
2026年1月
产品上线
正式开发并上线内测。虽然界面还很粗糙，但核心功能已经跑通了。
2026年2月
第一批用户
收获第一批真实用户。有人告诉我们："终于有人做这件事了。"这比什么都值钱。
故事配图2
2026年4月
转型与聚焦
明确了真正的方向——从通用GEO工具转型为AI品牌风险预警平台。推出"哨兵"系统，专做一件事：发现AI对品牌说了什么不该说的。
故事配图3
现在
还在路上
从监测到预警，从预警到推荐解决方案，我们正在搭建一条完整的链路。AI每分钟都在生成新的内容，其中有多少是在说你的品牌？这件事该有人盯着——而我们就是那些愿意熬夜盯的人。
右侧装饰图占位
我们做了什么
三个核心产品，覆盖从发现到解决的完整链路
52
收录品牌
52
GEO服务商
1908
分析信息
20
覆盖领域
为什么我们不同
说实话，这几条可能让你觉得我们不够"商业化"——但我们觉得这样挺好
只说真话
我们不是服务商的代言人，推荐归推荐，选不选你说了算。服务商列表里没有"赞助商"这种东西。
透明可信
所有数据来源可追溯，监测方法公开。我们不做黑箱操作——数据从哪来的、怎么分析的，都给你看。
用AI监测AI
不靠直觉靠数据。用AI来发现AI自己都意识不到的问题——用魔法打败魔法（不是）。
大学生团队
不融资，不画饼，不搞PPT创业。做好产品比做大生意重要——反正服务器一年也就300多。
团队
一群相信"这件事该有人做"的大学生
姓名
角色/头衔一句话简介
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角色/头衔一句话简介
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以及另外 6 位伙伴，共同组成了 Istar GEO 团队
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